Diagnostic des capteurs météo du détecteur de rayons cosmiques
Électronique - analyse de pannes
Électronicien Science à l'Institut Polaire Français • 2022
Le détecteur de rayons cosmiques de la station Dumont d'Urville accueille plusieurs capteurs pour monitorer l'environnement de l'instrument principal.
Après avoir constaté des incohérences dans les données de température, de vent et d'humidité, j'ai réalisé plusieurs tests. Ci-dessous une capture d'écran des données qui me semblaient incohérentes. Il y avait une bien trop grande corrélation entre la vitesse du vent et la température. De plus l'humidité présentait d'énormes variations.
Une comparaison des mesures manuelles de la température avec celle relevée par le capteur a confirmé l'incohérence dans les données.
Une comparaison des données de l'anémomètre avec les données de Météo-France a également révélé des incohérences notables.
La première étape a été d'analyser le câblage à partir de la documentation technique pour déceler d'éventuels défauts. J'en ai profité pour corriger la documentation technique et réaliser plusieurs schémas de câblage tels que relevés sur le système.
Les essais de l'anémomètre sur un banc d'essai fabriqué pour l'occasion ont révélé un dysfonctionnement de ce dernier.
Je l'ai remplacé par un autre anémomètre, qu'il m'a fallu configurer au préalable avec les mêmes paramètres que l'anémomètre initial.
J'ai ensuite fabriqué un humidificateur d'air pour provoquer une réponse contrôlée de la sonde de température et d'humidité.
La réponse instrumentale m'a permis de suivre la donnée dans le pipeline de traitement de données, pour mettre en évidence un problème de base de données.
Diagnosis of Weather Sensors on the Cosmic Ray Detector
Electronics - failure analysis
Science Electronics Technician at the French Polar Institute • 2022
The cosmic ray detector at Dumont d'Urville station houses several sensors to monitor the main instrument's environment.
After noticing inconsistencies in temperature, wind, and humidity data, I performed several tests. Below is a screenshot of data that seemed inconsistent to me. There was far too much correlation between wind speed and temperature. Additionally, humidity showed huge variations.
A comparison of manual temperature measurements with those recorded by the sensor confirmed the data inconsistency.
A comparison of anemometer data with Météo-France data also revealed notable inconsistencies.
The first step was to analyze the wiring from the technical documentation to detect any faults. I took the opportunity to correct the technical documentation and create several wiring diagrams as found on the system.
Tests of the anemometer on a test bench built for the occasion revealed its malfunction.
I replaced it with another anemometer, which I had to configure beforehand with the same parameters as the initial anemometer.
I then built an air humidifier to provoke a controlled response from the temperature and humidity probe.
The instrumental response allowed me to track the data through the data processing pipeline, highlighting a database problem.
Diagnóstico de sensores meteorológicos del detector de rayos cósmicos
Electrónica - análisis de fallos
Técnico Electrónico Científico en el Instituto Polar Francés • 2022
El detector de rayos cósmicos de la estación Dumont d'Urville alberga varios sensores para monitorear el entorno del instrumento principal.
Después de notar inconsistencias en los datos de temperatura, viento y humedad, realicé varias pruebas. A continuación se muestra una captura de pantalla de datos que me parecían inconsistentes. Había demasiada correlación entre la velocidad del viento y la temperatura. Además, la humedad mostraba enormes variaciones.
Una comparación de mediciones manuales de temperatura con las registradas por el sensor confirmó la inconsistencia de los datos.
Una comparación de los datos del anemómetro con los datos de Météo-France también reveló inconsistencias notables.
El primer paso fue analizar el cableado a partir de la documentación técnica para detectar posibles fallos. Aproveché para corregir la documentación técnica y crear varios diagramas de cableado según lo encontrado en el sistema.
Las pruebas del anemómetro en un banco de pruebas construido para la ocasión revelaron su mal funcionamiento.
Lo reemplacé con otro anemómetro, que tuve que configurar previamente con los mismos parámetros que el anemómetro inicial.
Luego construí un humidificador de aire para provocar una respuesta controlada de la sonda de temperatura y humedad.
La respuesta instrumental me permitió rastrear los datos a través del pipeline de procesamiento de datos, destacando un problema de base de datos.
Diagnose der Wettersensoren des kosmischen Strahlendetektors
Elektronik - Fehleranalyse
Wissenschaftlicher Elektroniktechniker am Französischen Polarinstitut • 2022
Der kosmische Strahlendetektor an der Station Dumont d'Urville beherbergt mehrere Sensoren zur Überwachung der Umgebung des Hauptinstruments.
Nachdem ich Inkonsistenzen in Temperatur-, Wind- und Feuchtigkeitsdaten festgestellt hatte, führte ich mehrere Tests durch. Unten ist ein Screenshot von Daten zu sehen, die mir inkonsistent erschienen. Es gab eine viel zu hohe Korrelation zwischen Windgeschwindigkeit und Temperatur. Zusätzlich zeigte die Feuchtigkeit enorme Schwankungen.
Ein Vergleich manueller Temperaturmessungen mit den vom Sensor aufgezeichneten bestätigte die Dateninkonsistenz.
Ein Vergleich der Anemometerdaten mit Météo-France-Daten ergab ebenfalls bemerkenswerte Inkonsistenzen.
Der erste Schritt war die Analyse der Verkabelung anhand der technischen Dokumentation, um eventuelle Fehler zu erkennen. Ich nutzte die Gelegenheit, die technische Dokumentation zu korrigieren und mehrere Verkabelungsdiagramme zu erstellen, wie sie am System gefunden wurden.
Tests des Anemometers auf einem für diesen Anlass gebauten Prüfstand ergaben seine Fehlfunktion.
Ich ersetzte es durch ein anderes Anemometer, das ich vorher mit denselben Parametern wie das ursprüngliche Anemometer konfigurieren musste.
Ich baute dann einen Luftbefeuchter, um eine kontrollierte Reaktion der Temperatur- und Feuchtigkeitssonde zu provozieren.
Die instrumentelle Antwort ermöglichte es mir, die Daten durch die Datenverarbeitungspipeline zu verfolgen und ein Datenbankproblem hervorzuheben.
